Más allá del gigantismo: la nueva era de los modelos de lenguaje pequeños

Resumen: Los modelos de lenguaje pequeños (SLM) están emergiendo como una alternativa estratégica y eficiente a los modelos de lenguaje grandes (LLM). A diferencia de los LLM, los SLM son más compactos, rápidos y económicos, ideales para su despliegue en dispositivos de borde, reduciendo la latencia y el consumo de energía. Su capacidad para ser ajustados a dominios específicos los hace más precisos y menos propensos a alucinar, lo que los convierte en una opción confiable para tareas empresariales especializadas. Además, ofrecen un mayor control y protección de la privacidad al operar sin necesidad de enviar datos a la nube. Para los líderes empresariales, el futuro de la IA reside en emparejar el tamaño del modelo con las necesidades específicas del negocio, en lugar de depender únicamente de la potencia bruta.