El petróleo digital sin refinar y el futuro de la IA
En la carrera armamentista de la inteligencia artificial, las organizaciones invierten miles de millones en algoritmos sofisticados y potencia de cómputo. Sin embargo, muchas de las iniciativas más prometedoras se estancan o fracasan, no por la falta de tecnología, sino por un problema fundamental y a menudo ignorado: la calidad de sus datos. Específicamente, la vasta y caótica frontera de los datos no estructurados.