La aceleración del desarrollo en inteligencia artificial (IA), desde sistemas estrechos hasta modelos generativos y agentes autónomos (agentic AI), plantea un desafío ético y operativo sin precedentes. La complejidad del panorama de riesgos se incrementa con cada nuevo avance, exigiendo que las organizaciones adapten sus programas de gestión de riesgos de forma proporcional.
Resumen: Un estudio de The Economist revela que los CEO provenientes de McKinsey, BCG y Bain superan en rentabilidad a sus pares del S&P 500. Desde 2010, las empresas dirigidas por exconsultores generaron un retorno acumulado del 677% frente al 584% del índice de referencia. Aunque existen fracasos notables, la formación en consultoría ofrece experiencia transversal en problemas clave de negocio. McKinsey lidera con 24 CEO en el S&P 500 y los mejores resultados ajustados por industria. A pesar de pérdidas de cuota y despidos recientes, su historial refuerza la idea de que la consultoría sigue siendo una cantera efectiva para líderes empresariales.
Liderar en el mundo actual no solo requiere habilidades estratégicas, sino también una gran capacidad emocional. Las decisiones difíciles, el acompañamiento constante de los equipos y la presión por resultados terminan por drenar la energía de cualquier líder. La recuperación emocional ya no es un lujo; es una necesidad crítica para preservar el bienestar y sostener la capacidad de liderazgo a largo plazo. En este contexto, la coach ejecutiva Dina Denham Smith propone tres prácticas esenciales para afrontar este desgaste: reflexionar, replantear y restaurar.
Aunque la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta crucial para operaciones corporativas, pocos miembros de juntas directivas reconocen su potencial para mejorar la preparación, el debate y la toma de decisiones estratégicas. Esta es la principal conclusión de los autores Stanislav Shekshnia y Valery Yakubovich tras realizar grupos focales con más de 50 presidentes, vicepresidentes y líderes de comités en Europa, Asia y América del Norte.
Al igual que los sistemas vivos, los equipos necesitan atención, cuidado y renovación intencional para prosperar. En un contexto de cambios constantes—nuevos integrantes, salidas clave, conflictos, reestructuraciones o nuevas estrategias—llega un momento en que un simple ajuste no basta. Es necesario un reinicio completo. Y lejos de ser un signo de fracaso, relanzar un equipo es una demostración de liderazgo.
La comunicación interpersonal es clave en nuestras relaciones personales y profesionales. Sin embargo, no siempre es fácil mantener la atención de nuestro interlocutor. En un mundo lleno de distracciones, desde notificaciones en el celular hasta pensamientos aleatorios, es común sentir que la otra persona no nos está prestando atención.
Lidiar con el conflicto en el trabajo es un reto inevitable para cualquier profesional. Desde correos electrónicos tensos hasta reuniones cargadas de emociones, saber cómo actuar ante estas situaciones puede marcar la diferencia entre un ambiente tóxico y uno colaborativo. A continuación, se presentan seis estrategias clave para enfrentar el conflicto de forma constructiva y mantener la armonía en el equipo.
Una sucesión mal ejecutada en la dirección general puede costar miles de millones en valor para los accionistas, desestabilizar a la organización y provocar la fuga de talento clave. Frente a esta realidad, un nuevo estudio publicado en el Journal of Management sugiere una estrategia sencilla pero poderosa para maximizar el éxito de una sucesión: hacer que el nuevo CEO comience su gestión al inicio del año calendario o fiscal.
Resumen: La corta permanencia de los directores de marketing (CMO) se debe a su incapacidad para vincular sus métricas con los resultados financieros que preocupan a los directores de finanzas (CFO). Esto posiciona al marketing como un centro de costo. La solución es una alianza estratégica donde ambos roles se apropian de la medición del rendimiento. El cambio cultural implica pasar de justificar acciones pasadas a pronosticar resultados futuros con rangos de confianza. Al adoptar un lenguaje compartido de riesgo y previsión, y realizar revisiones conjuntas, el marketing se transforma en un motor de crecimiento predecible, fortaleciendo la confianza y el impacto del CMO.
Resumen: A pesar de la enorme inversión en inteligencia artificial, el 95 % de los pilotos fracasan en generar retornos de negocio. La clave del éxito no reside en la tecnología, sino en el liderazgo. Las empresas del 5 % exitoso cultivan «moldeadores» (shapers), líderes de negocio que traducen el potencial técnico en valor real. Estos líderes se distinguen por cinco comportamientos clave, definidos en el índice SHAPE: agilidad estratégica, centralidad humana, curiosidad aplicada, impulso al desempeño y custodia ética. En lugar de caer en el «teatro de pilotos», las organizaciones deben evaluar, contratar y desarrollar este tipo de liderazgo para escalar la IA de forma efectiva.
Resumen: Cuando la C-Suite se paraliza por la indecisión, los líderes intermedios deben actuar para evitar que la organización se estanque. Este escenario, común en entornos volátiles, erosiona el impulso y desmotiva al talento. Para contrarrestarlo, los líderes pueden aplicar cuatro estrategias clave: 1) Replantear grandes propuestas como experimentos de bajo riesgo para reducir la fricción en la aprobación. 2) Cuantificar el costo de la inacción con datos concretos para crear un sentido de urgencia. 3) Mantener a los equipos enfocados y motivados en metas alcanzables a corto plazo. 4) Construir alianzas con pares para influir hacia arriba y presentar un frente unificado. Estas tácticas transforman la ambigüedad en acción y demuestran el verdadero liderazgo.
Resumen: El ecosistema de inteligencia artificial generativa de China ha evolucionado hasta convertirse en un universo paralelo al de Occidente, no en una imitación. Impulsado por presiones geopolíticas, se basa en el marco de las "3C": Personalización para necesidades locales, Liderazgo en Costos mediante la integración vertical y una Calibración obsesiva para aplicaciones del mundo real. Mientras Occidente se enfoca en la investigación a gran escala, China prioriza la eficiencia y la implementación práctica. Para las multinacionales, esto crea un imperativo estratégico para adoptar un enfoque híbrido, combinando las fortalezas de ambos ecosistemas para maximizar la innovación.
Resumen: Los modelos de lenguaje pequeños (SLM) están emergiendo como una alternativa estratégica y eficiente a los modelos de lenguaje grandes (LLM). A diferencia de los LLM, los SLM son más compactos, rápidos y económicos, ideales para su despliegue en dispositivos de borde, reduciendo la latencia y el consumo de energía. Su capacidad para ser ajustados a dominios específicos los hace más precisos y menos propensos a alucinar, lo que los convierte en una opción confiable para tareas empresariales especializadas. Además, ofrecen un mayor control y protección de la privacidad al operar sin necesidad de enviar datos a la nube. Para los líderes empresariales, el futuro de la IA reside en emparejar el tamaño del modelo con las necesidades específicas del negocio, en lugar de depender únicamente de la potencia bruta.
Resumen: En la feroz competencia por el talento en inteligencia artificial, las empresas sin los presupuestos de los gigantes tecnológicos pueden ganar cambiando el enfoque del salario al valor integral. Las estrategias clave incluyen: atraer a través de un propósito y una misión significativos, más allá del beneficio económico; ofrecer flexibilidad laboral y trabajo remoto, una demanda principal de los expertos en IA; proporcionar desafíos intelectuales constantes y acceso a datos únicos para resolver problemas reales; y adoptar un modelo de rotación estratégica, enfocándose en el poder de los equipos cohesionados como mecanismo de retención.
Resumen: La euforia por la inteligencia artificial está llevando a muchas empresas a caer en una trampa peligrosa: priorizar la tecnología sobre la estrategia. Casos como el de Snapchat y Nordstrom demuestran que integrar IA sin una clara propuesta de valor puede generar rechazo y pérdidas económicas. Por el contrario, empresas exitosas como Yunji Technology y Duolingo demuestran el camino correcto: primero definieron una estrategia para ofrecer un salto de valor a sus clientes y luego utilizaron la IA como una herramienta poderosa para ejecutar esa visión. El éxito no radica en la tecnología en sí, sino en la secuencia correcta: estrategia → valor → IA.
Resumen. La inteligencia artificial generativa, a pesar de su potencial, sufre un grave problema de fiabilidad. Amazon ha abordado este desafío con Catalog AI, un sistema que va más allá de la simple corrección de errores. Su enfoque se basa en cuatro pilares: auditar el rendimiento, implementar «guardarraíles» digitales (incluida una IA que supervisa a otra), experimentar a escala masiva con pruebas A/B automatizadas para medir el impacto real en ventas y crear un ciclo de aprendizaje continuo que mejora el sistema con cada resultado. Esta infraestructura no solo garantiza la calidad, sino que se convierte en una herramienta estratégica para asignar recursos a los proyectos de IA con mayor rendimiento de la inversión (ROI).
Resumen: La empatía es un "superpoder" en el liderazgo actual, pero una creciente crisis de desconexión amenaza a las empresas. La inteligencia artificial está agravando esta brecha al generar ansiedad en los empleados y permitir un "lavado de empatía" mediante chatbots superficiales. Irónicamente, los líderes pueden aprender de la IA, que valida emociones antes de dar consejos. Sin embargo, la dependencia en esta "empatía algorítmica" es peligrosa, pues carece de reciprocidad y atrofia las habilidades sociales. En la era de la IA, la conexión humana auténtica se convierte en el recurso más valioso y una habilidad esencial.
Resumen: Las organizaciones a menudo no aprovechan la inteligencia artificial en sus reuniones, perdiendo valor en productividad y calidad de decisiones. Para solucionar este "punto ciego", se proponen tres enfoques. Primero, "la IA pone la mesa", usándola para preparar agendas y materiales antes de la sesión. Segundo, "la IA en un asiento", donde actúa como un miembro más del equipo que aporta ideas o resume. Tercero, "la IA en cada asiento", donde cada participante la usa individualmente para idear o reflexionar. Al ser intencionales y combinar estos métodos, los equipos pueden transformar radicalmente su colaboración y resultados.
Resumen: Ante el fracaso del 95% de los experimentos con IA para generar retornos, muchas empresas caen en la desilusión. El error, similar al de la transformación digital, no es experimentar, sino hacerlo sin un enfoque claro. La estrategia de "dejar que 10,000 flores florezcan" produce proyectos aislados y sin valor escalable. La solución es vincular cada experimento a un objetivo fundamental: resolver problemas reales para los clientes. Las empresas deben priorizar las iniciativas que aborden las necesidades más intensas y frecuentes de sus clientes, y luego escalar las soluciones probadas con equipos dedicados.
Resumen: Contrario a la creencia popular, la inteligencia artificial no está eliminando los empleos de ventas B2B; de hecho, los datos muestran un crecimiento general. Mientras que los equipos de ventas se reducen en sectores con compras simples y transaccionales, crecen en áreas de alta complejidad como la tecnología. El factor decisivo es la "ambigüedad": las herramientas digitales son eficaces para procesos claros, pero los vendedores humanos son insustituibles para guiar a los clientes en compras inciertas y de alto riesgo. El rol del vendedor evoluciona hacia un solucionador de problemas que genera confianza, asegurando su relevancia.
Resumen: La inteligencia artificial está revolucionando la industria cervecera. Firmas como la alemana Beck's, junto a otras en EE. UU., Reino Unido y Japón, usan IA para crear recetas innovadoras con combinaciones de sabores inesperadas. El resultado ha sido un éxito, con una acogida abrumadoramente positiva por parte de los consumidores, quienes a menudo prefieren estas cervezas sobre las creaciones humanas. La tecnología analiza miles de datos sobre ingredientes y preferencias para proponer fórmulas que un maestro cervecero no consideraría. Pese a su éxito, la IA es vista como una herramienta que potencia la creatividad, sin reemplazar el indispensable oficio artesanal.
Un cambio profundo está en marcha en el liderazgo global. Las organizaciones se enfrentan a la disrupción tecnológica, el riesgo geopolítico, la urgencia climática y expectativas sociales en rápida evolución. Resulta evidente que los modelos de liderazgo del pasado, construidos sobre la jerarquía, el control y la certeza sobre el futuro, han quedado obsoletos.
Resumen: A pesar de una economía china en crisis, marcada por el exceso de capacidad y las guerras de precios en industrias clave, su mercado de valores está en auge. El índice Shanghai Composite ha subido un 36 % en 2025, alcanzando un máximo de diez años. Este repunte es impulsado por los esfuerzos del gobierno para mejorar la confianza y por una fuerte inyección de capital de los hogares, recompras de acciones y aseguradoras. Sin embargo, los analistas advierten que el alza está "desconectada de la realidad", ya que ignora datos económicos negativos y un aumento de las pérdidas corporativas.
Resumen: El multiteaming, la práctica de asignar empleados a varios proyectos, ofrece beneficios de eficiencia y transferencia de conocimiento. Sin embargo, genera costos ocultos como el estrés individual y el burnout. A nivel organizacional, crea la «interdependencia del capital humano», un riesgo donde proyectos no relacionados se bloquean por compartir personal clave. La gerencia a menudo ignora esta sobrecarga debido a su invisibilidad en las métricas financieras. Las soluciones incluyen aumentar la visibilidad de las cargas de trabajo, fomentar la conversación abierta sobre los compromisos y planificar los proyectos de manera intencional para equilibrar la flexibilidad con el bienestar.
