Recalculando los costos y beneficios de la IA de generación anterior

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Recalculando los costos y beneficios de la IA de generación anterior

La conversación sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) ha alcanzado un punto de ebullición. Artículos, seminarios y consultores nos bombardean con la promesa de una revolución en la productividad: procesos automatizados, eficiencia a gran escala y la eliminación de tareas mundanas de nuestra agenda. Y hay que ser claros: la promesa es real. La capacidad de la IA Gen para generar borradores, analizar datos o escribir código en segundos es innegable y tiene el potencial de crear un valor tremendo.

¿Por qué las grandes tecnológicas no se ponen de acuerdo sobre la inteligencia artificial general?

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¿Por qué las grandes tecnológicas no se ponen de acuerdo sobre la inteligencia artificial general?

Desde Silicon Valley hasta los foros de política internacional, la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés) ha pasado de ser una fantasía de ciencia ficción a convertirse en una prioridad empresarial, científica y política. Sin embargo, a pesar de la atención global y las enormes inversiones, no existe un consenso claro sobre qué es exactamente la AGI, cómo se medirá su desarrollo o si debería ser realmente el objetivo final de la inteligencia artificial.

Las organizaciones no están listas para los riesgos del Agentic AI

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Las organizaciones no están listas para los riesgos del Agentic AI

La aceleración del desarrollo en inteligencia artificial (IA), desde sistemas estrechos hasta modelos generativos y agentes autónomos (agentic AI), plantea un desafío ético y operativo sin precedentes. La complejidad del panorama de riesgos se incrementa con cada nuevo avance, exigiendo que las organizaciones adapten sus programas de gestión de riesgos de forma proporcional.

Tecnología, energía nuclear y el arte de dominar el tiempo estratégico

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Tecnología, energía nuclear y el arte de dominar el tiempo estratégico

Las grandes tecnológicas han apostado decididamente por la energía nuclear como respuesta al creciente consumo energético impulsado por la inteligencia artificial generativa. Microsoft, Meta, Amazon y Google están firmando contratos multimillonarios y a largo plazo con proveedores nucleares. Esta tendencia no solo representa un giro energético, sino también una transformación en la gestión estratégica del tiempo.

Las empresas utilizan IA para tomar decisiones más rápidas en ventas y marketing

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Las empresas utilizan IA para tomar decisiones más rápidas en ventas y marketing

En la era digital actual, la velocidad en la toma de decisiones se ha convertido en un diferenciador estratégico clave para las empresas, especialmente en los departamentos de ventas y marketing. Lo que antes era un proceso metódico, lento y deliberado, hoy se transforma en una dinámica reflexiva basada en datos en tiempo real, impulsada por herramientas de inteligencia artificial (IA), automatización y analítica predictiva. Esta evolución no busca eliminar la reflexión profunda, sino acelerarla sin sacrificar la calidad del juicio, permitiendo que las organizaciones se mantengan competitivas y relevantes en un entorno que cambia vertiginosamente.

Qué hacen diferente las empresas que tienen éxito con la IA

Qué hacen diferente las empresas que tienen éxito con la IA

En 2023, los investigadores de MIT y McKinsey realizaron una encuesta a más de 100 empresas de diversos sectores para explorar cómo la inteligencia artificial (IA) estaba impactando sus operaciones. Los resultados revelaron las diferencias clave entre las compañías que lideran el uso de IA y aquellas que no logran implementarla con éxito. A continuación, se detallan los factores que distinguen a las empresas más exitosas en este ámbito.

La revolución humanoide: 5 claves estratégicas para liderar la próxima frontera laboral

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La revolución humanoide: 5 claves estratégicas para liderar la próxima frontera laboral

El avance vertiginoso de los robots humanoides de propósito general (GPR, por sus siglas en inglés), impulsado por la sinergia entre la inteligencia artificial generativa, la mecatrónica de vanguardia y las sofisticadas tecnologías de simulación, está dejando de ser una fantasía de ciencia ficción para convertirse en una realidad tangible y transformadora en el panorama empresarial global. A diferencia de sus predecesores, diseñados para tareas específicas en entornos controlados, estos nuevos humanoides prometen una versatilidad sin precedentes, capaces de operar en una miríada de escenarios –desde plantas de manufactura hasta pasillos de hospitales y recepciones de hoteles– sin necesidad de reconfiguraciones complejas. Su morfología antropomórfica les permite no solo desenvolverse en espacios diseñados para humanos, sino también colaborar con nosotros de formas que redefinirán la dinámica laboral mucho antes de lo que muchos anticipan.

¿Por qué fracasan tantos proyectos de TI?

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¿Por qué fracasan tantos proyectos de TI?

En el dinámico mundo empresarial, la asociación de ideas es un ejercicio revelador. Si decimos "campeones", pensamos en éxito; si decimos "ciclistas", quizás en disciplina. Pero, ¿qué imagen evoca la frase "proyecto de TI"? Para muchos, lamentablemente, la respuesta es "fracaso". Esta percepción, lejos de ser un mero prejuicio, se sustenta en una realidad preocupante: una cantidad significativa de iniciativas tecnológicas no cumplen sus promesas, exceden presupuestos y se extienden más allá de los plazos previstos. Un reciente estudio de Bent Flyvbjerg de la Universidad de Oxford arroja luz sobre esta problemática endémica y ofrece perspectivas cruciales para revertir la tendencia.

Convierte la inteligencia artificial en tu mentor de liderazgo y carrera

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Convierte la inteligencia artificial en tu mentor de liderazgo y carrera

En el vertiginoso entorno empresarial actual, donde la única constante es el cambio, la necesidad de un desarrollo profesional continuo y un liderazgo adaptativo nunca ha sido más crítica. Empresarios y directivos se enfrentan al doble desafío de impulsar sus propias carreras y, a la vez, fomentar el crecimiento de sus equipos. Si bien el coaching de carrera tradicional ofrece un valor inmenso, sus costos y limitaciones de tiempo pueden hacerlo inaccesible para muchos. Aquí es donde, como señala el Dr. Tomas Chamorro-Premuzic, las plataformas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) emergen como una alternativa revolucionaria: accesible, eficiente y profundamente personalizada.

IA en la Construcción: Cómo los Líderes Pueden Reducir Desperdicios y Fraude en Adquisiciones

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IA en la Construcción: Cómo los Líderes Pueden Reducir Desperdicios y Fraude en Adquisiciones

La industria global de la construcción, valorada en $13 billones de dólares, enfrenta desafíos persistentes: ineficiencias, retrasos y corrupción. Estos problemas, arraigados en la fragmentación del sector, la baja digitalización, la escasez de mano de obra y una planificación deficiente, se ven exacerbados por incentivos desalineados, falta de transparencia y aplicación inconsistente de normativas. Muchas de estas dinámicas críticas se manifiestan durante la fase de adquisición, incluso antes de iniciar la obra.

¿Deberías grabar esa reunión? Un enfoque consciente en la era de la IA

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¿Deberías grabar esa reunión? Un enfoque consciente en la era de la IA

Grabar reuniones se ha convertido en un comportamiento predeterminado en el entorno laboral actual. Con solo un clic, capturamos cada palabra, y con otro más, obtenemos una transcripción buscable e incluso un resumen automático gracias a la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, esta práctica aparentemente eficiente puede tener efectos no deseados en la seguridad psicológica y el compromiso del equipo.

Lo que DeepSeek puede enseñarnos sobre el ingenio

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Lo que DeepSeek puede enseñarnos sobre el ingenio

En enero, la startup china DeepSeek sacudió al mundo de la inteligencia artificial al lanzar un modelo open-source más pequeño, eficiente y barato que las propuestas de los gigantes tecnológicos estadounidenses. Aunque muchos se enfocaron en la sorpresa del mercado, la verdadera lección detrás del éxito de DeepSeek no está en los recursos, sino en la capacidad de ser ingeniosos con lo que se tiene: la resourcefulness.

Cómo SAP usó la Inteligencia Artificial para ampliar su base de clientes

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Cómo SAP usó la Inteligencia Artificial para ampliar su base de clientes

Resumen: SAP logró transformar su enfoque comercial al incorporar más de 40 herramientas de AI que le permitieron vender de forma rentable a pequeñas y medianas empresas. El proceso comenzó con el análisis de oportunidades de mercado y continuó con el mapeo del recorrido del cliente, la implementación de soluciones piloto y su posterior escalamiento. Las herramientas permitieron reducir significativamente los tiempos de ventas y aumentar la eficiencia operativa. La combinación de desarrollo interno y alianzas externas, junto con una gestión del cambio cuidadosa, fue clave para el éxito. Este modelo demuestra cómo la AI puede generar impacto real si se aplica con estrategia.

¿Debe la IA tener un lugar en la junta directiva?

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¿Debe la IA tener un lugar en la junta directiva?

En su cuento The Evitable Conflict, publicado hace 75 años, Isaac Asimov imaginó un mundo en el que las máquinas administraban industrias enteras. Hoy, los avances en inteligencia artificial (IA) han demostrado que las máquinas pueden superar a los humanos en diversas tareas cognitivas. Un experimento de la Universidad de Cambridge reveló que los modelos de lenguaje avanzado (LLMs) pueden superar a los humanos en diseño de productos, control de costos e inteligencia de mercado.

Cómo la IA Generativa podría cambiar el valor de la experiencia laboral

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Cómo la IA Generativa podría cambiar el valor de la experiencia laboral

La adopción de la Generative AI (IA generativa) está transformando el mundo laboral, automatizando tareas en algunos empleos y potenciando las habilidades de los trabajadores en otros. Esta revolución tecnológica podría afectar a 50 millones de empleos en los próximos años, obligando a las empresas a reestructurar sus organizaciones y replantear sus estrategias de gestión del talento.

El problema creciente de residuos de la IA y cómo solucionarlo

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El problema creciente de residuos de la IA y cómo solucionarlo

La inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta clave para abordar desafíos climáticos y de sostenibilidad. Sin embargo, su creciente impacto ambiental podría contrarrestar sus beneficios. Si bien el uso de energía y agua en el entrenamiento de modelos es una preocupación conocida, el uso intensivo de recursos y la generación de residuos electrónicos son igualmente alarmantes. La infraestructura física detrás de la IA, que incluye servidores, chips, centros de datos y sus sistemas auxiliares, tiene un impacto ambiental significativo más allá del consumo de energía.

La inevitable transición hacia los vehículos eléctricos: desafíos y oportunidades

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La inevitable transición hacia los vehículos eléctricos: desafíos y oportunidades

La innovación disruptiva suele ocurrir lentamente hasta que, de repente, transforma por completo una industria. En el sector automotriz, esta dinámica se está desarrollando con los vehículos eléctricos (EVs), un cambio que ha puesto en jaque a los fabricantes tradicionales y ha dado lugar a nuevos actores como Tesla. Sin embargo, la transición hacia la movilidad eléctrica es compleja y presenta retos estratégicos para las empresas que deben equilibrar su negocio actual con la apuesta por el futuro.

El verdadero significado del drama de DeepSeek: una revolución para la IA

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El verdadero significado del drama de DeepSeek: una revolución para la IA

El 27 de enero de 2025, el mercado vivió un colapso inesperado cuando los inversores tomaron conciencia del impacto de los modelos "v3" y "R1" de DeepSeek. En cuestión de horas, las empresas tecnológicas estadounidenses perdieron alrededor de un billón de dólares en capitalización bursátil. Nvidia, el gigante de los chips, vio desaparecer 600.000 millones de dólares de su valor. Sin embargo, aunque estos lanzamientos preocuparon a algunos inversionistas, representan una excelente noticia para el futuro de la inteligencia artificial (IA) y sus usuarios.

El regreso de los teléfonos ultradelgados: la moda tecnológica de 2025

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El regreso de los teléfonos ultradelgados: la moda tecnológica de 2025

En un giro nostálgico, los gigantes tecnológicos Apple y Samsung apuestan por el regreso de los teléfonos ultradelgados, marcando un cambio en la tendencia de los dispositivos móviles. A lo largo de los años, los teléfonos crecieron en tamaño y peso, impulsados por la demanda de pantallas más grandes y baterías más potentes. Sin embargo, 2025 podría ser el año en que los móviles vuelvan a ser más ligeros y compactos, recordando la era del Motorola Razr y otros modelos icónicos del pasado.

Tres formas en que la IA está transformando las empresas

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Tres formas en que la IA está transformando las empresas

La inteligencia artificial (IA) está marcando el comienzo de una nueva revolución, transformando cómo trabajan las empresas y superando las limitaciones de las tecnologías digitales. Tal como la digitalización redefinió el acceso y la comunicación de información, la IA promete cambios más rápidos, escalables y profundos en tres áreas clave: la reinvención continua de las empresas, la inteligencia en tiempo real y la capacidad de procesar múltiples tipos de datos de forma simultánea. A continuación, exploramos cómo estas capacidades están impactando el mundo empresarial.